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全球首个GPUFPGA的AI平台来了钾肥铜盆发电站提花布磁力泵

2022-08-31 12:49:42 发电站    提花布    

全球首个 GPU/FPGA 的 AI 平台来了!

2016年3月AlphaGo战胜围棋大师李世石,人工智能被定义为云计算的高级服务;

2016年10月,AWS首次推出支持异构计算的云服务,各大公有云随后跟进,人工智能成为云平台的标配;

而从今年开始,人工智能已经开始走向普世化

在这样的加速过程中,人工智能的行业应用也进入井喷前期。

6月28日,EasyStack(北京易捷思达科技发展有限公司)在2017中国开源产业峰会暨第21届中国国际软件博览会分论坛上宣布,正式推出全球首个同时支持GPU和FPGA异构计算的人工智能开源云平台ESCould AI,就是为了满足行业用户日益增长的大数据和人工智能业务需求。

2017中国开源产业峰会暨第21届中国国际软件博览会分论坛现场

EasyStack还同时宣布,人工智能开源云平台ESCould AI获得了由中关村科技园区管理委员会负责管理的前沿储备项目的研发资金支持。据悉,前沿储备项目的设立是为了积极抢占全球技术创新和产业变革制高点,充分发挥中关村国家自主创新示范区的战略性新兴产业策源地作用,持续引领构建首都 高精尖 的经济结构。水辊

EasyStack 创始人兼CEO 陈喜伦

百度云计算事业部联席总经理刘炀、布比联合创始人兼CTO王璟、EasyStack联合创始人兼COO王瑞琳、格灵深瞳CTO邓亚峰、IBMCloud CTO陈谷、PingCap联合创始人兼CTO黄东旭共同探讨开源智能未来

云计算下半场,云+AI成为标配

如果说2006年到2016年是云计算的上半场,那么从2017年开始将开启云计算的下半场,两者的分水岭在于从节约成本到挖掘价值。从这个意义上来看,在新一轮云计算大潮下,大数据和人工智能将成为新时代云计算格局巨变的诱因。

除了VR/AR、无人驾驶、机器人偏重消费类的人工智能应用外,在2017年的行业企业市场,人工智能也将大有可为。目前,人工智能已经在金融分析、视频处理、图像识别、语音语义、基因测序、络安全等多种应用中获得认可,仅图像识别就可应用于身份核验,刷脸支付,图像搜索、物体识别、车辆检测等多种业务场景,以及公安、金融、交通、医疗、能源、测绘教育等多个行业。

中关村前沿科技与产业服务联盟联合秘书长窦彦莉、EasyStack联合创始人兼CTO刘国辉、格林深瞳CTO邓亚峰、赛灵思高级总监唐晓蕾共同发布ESCould AI

随着数据量的进一步增加,以及业务效率的进一步提升,大中型行业企业正在将人工智能转移到云平台上。 在云计算的下半场,人工智能将成为标配。 EasyStack创始人兼CEO陈喜伦表示, 未来的云竞争,不仅体现在帮助企业业务快速上线,降低总体拥有成本;更在于帮助企业更好地挖掘、分析、预测数据,从而实现完整的科技商业价值。

作为开源云计算平台,ESCould AI在底层支持GPU和FPGA两种最常用的异构计算架构,从而在芯片核心底层即可释放人工智能潜力。上层则整合Caffe、TensorFlow等多种流行的深度学习开源框架,从而可以快速建模卷积神经络(CNN)和递归神经络(RNN),广泛覆盖图像识别、语音语义识别、时间序列预测等多种人工智能应用。该平台同时还提供针对大数据应用的Hadoop、Spark等开源框架,以满足行业企业对于分布式数据计算、分析、预测等需求。

异构计算崛起,开源云智能 觉醒

云计算上半场,企业多是为了节约成本快速上线,用户以互联和小微企业为主;云计算下半场,企业为了更好地挖掘数据价值,云计算正快速渗透进大中型行业企业市场。

在全球各大公有云企业相继推出支持GPU/FPGA异构计算的云服务之际,EasyStack推出首个人工智能开源云平台,以自主可控、开放开源的技术来满足云计算下半场,大中型行业企业用户对于人工智能和大数据的需求,进一步促进实体经济的快速发展,供给侧改革的深入进行。

云计算甚至整个IT产业的未来竞争焦点已经聚焦在了大数据和人工智能。对人工智能的实现来说汽车轮胎材料的明天:生物基,数据是前提,算法是核心,计算是基础。经过半个世纪的发展,人工智能之所以在当下能够再次掀起热潮,关键就在于云计算让数据量得到大幅增长,机器学习算法让数据智能成为可能,而高性能的计算能力(CPU、GPU、FPGA、ASIC)则是前两者的基础,它对人工智能的突破至关重要。

在人工智能领域,企业可以将FPGA用于深度学习的推测阶段,与主要用于训练阶段的GPU互为补充。尤其对于云计算数据中心,CPU+FPGA异构计算的效率更高,应用更广,大规模应用已箭在弦上。

从GPU到FPGA,中美云计算较力升级

据悉,在云平台上支持最新的FPGA异构计算架构刚刚起步,中国和美国几乎同步。去年10月,亚马逊AWS刚刚推出FPGA云服务EC2 F1;几乎同时,微软洛氏硬度和布氏硬度的区别也在Ignite技术大会上演示了FPGA加速机器翻译,并已经使用FPGA加速Bing 搜索和Azure云;谷歌则自用TPU芯片(一种ASCI芯片)支持人工智能。今年1月,国内公有云企业相继推出了支持GPU和FPGA的云服务。由此,人工智能云平台的较量已经从GPU时代升级到FPGA时代。

此次EasyStack开槽螺母推出同时支持GPU/FPGA的人工智能开源云平台,补足了全球开源云计算领域对于人工智能全方位支持的空白,使得EasyStack成为全球第一个推出支持异构计算的开源云平台企业,在开源领域借力人工智能赛道弯道超车站上国际舞台。对人工智能和大数据的支持,也是EasyStack在今年1月创中国开源领域最大单笔融资纪录之后,在技术投入上的一大重点。

而从整个云计算市场来看,新的工作负载使得数据中心芯片应用多样化,不仅为芯片市场带来创新活力,也为上层人工智能等创新应用带来技术上质的飞跃,更为云计算企业2017年乃至今后的竞争升级增加了关键的砝码。

PaaS、容器Linux、行业云,易捷云同时发布

在峰会上,EasyStack还发布了中国首个企业级容器Linux操作系统,也意味着EasyStack继OpenStack、Kuberneres开源技术之后,首次进入Linux领域。同时,EasyStack也是中国首家具备OpenStack+Kubernetes产品线的专业开源企业。

EasyStack在开源IaaS平台ESCloud的基础上,又发布了开源PaaS平台ESCloud+,重塑软件基础设施。ESCloud+面向应用开发与应用部署场景,帮助已经部署了ESCloud云平台的企业用户快速扩展PaaS层能力,主要提供了大数据服务、数据库服务、容器编排服务等增强功能。

EasyStack还推出开源行业云平台ESCaaS,以拓展开源云应用边界。据悉,EasyStack开源行业云平台ESCaaS基于如果机器在待机状态OpenStack开源架构,在私有云的基础上增加了诸多行业云功能:比如灵活计费策略支撑行业云复杂计费场景,复杂的组织关系架构契合行业云使用场景,裸机资源管理实现虚实资源混合使用,以及统一监控平台。

EasyStack针对中小企业数据中心,还推出开源云易捷版ESCloud Express。ESCloud Express推崇云平台的极简主义理念,即功能最大化,设计最简化。它源于经过世界500强企业验证的ESCloud核心组建,具备可靠架构,可软硬件统一交付,运维图形自动化光跳线,快速就绪中小规模企业级私有云。它在软件上实现全云化设计,在硬件上实现可塑合架构,在应用上采用一键式易获取应用的总体思路。

ServiceHot联合创始人 CEO 张勇华、永洪科技高级副总裁王桐、万里开源副总经理林韶宾、山石科CTO刘向明、EasyStack联合创始人兼COO王瑞琳、广通软件渠道总经理张月、Comm植毛机vault渠道总经理宋革、安恒信息央企事业部总经理袁玲、天维科技CTO付勇共同开启应用运营平台EasyStack Application Center

此外,EasyStack宣布同时推出云应用运营平台(EasyStack AppCenter),为所有企业级用户提供从PaaS到SaaS的关键应用选择。在峰会上,EasyStack还与广通软件、山石科、万里开源、永洪科技、Commvault、安恒信息、SeviceHot、天维科技等企业就AppCenter达成战略合作关系。

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